الأحد 15 نوفمبر 2026
رئيس التحرير
عمرو عامر
رئيس التحرير
عمرو عامر
بنك أونلاين

بنك saib يبحث إقامة شراكة مع «Synapse Analytics» لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي

الأحد 15/نوفمبر/2026 - 12:11 م
بنك saib
بنك saib

أعلن بنك saib ، عن الاتفاق مع شركة Synapse Analytics، المتخصصة في تكنولوجيا البيانات والذكاء الاصطناعي، لبحث إمكانية إقامة شراكة استراتيجية بين الجانبين لمدة ثلاث سنوات، بهدف الاستفادة من حلول الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة في تطوير منظومة العمليات المصرفية والائتمانية بالبنك.

وجاءت هذه المباحثات، بالتزامن مع انعقاد فعاليات Cairo ICT 2026، في إطار توجه البنك نحو  تعزيز التعاون مع الشركات المتخصصة في التكنولوجيا المالية، بما يتماشى مع توجهات البنك المركزي المصري الرامية إلى دعم الابتكار وتشجيع المؤسسات المالية على التعاون مع الشركات الناشئة ورواد الأعمال في مجال التكنولوجيا المالية.

ومن المخطط أن يركز التعاون بين الجانبين على توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في عدد من المجالات الرئيسية، من بينها تحليل الجدارة الائتمانية لعملاء الأفراد، ومراقبة عمليات الاحتيال الإلكتروني، بما يسهم في تسريع عمليات اتخاذ القرار، والحد من المخاطر المرتبطة بعمليات الإقراض والمعاملات المصرفية، وتعزيز مستويات الأمان وجودة الخدمات المقدمة للعملاء.

كما استهدفت المباحثات الاستفادة من الحلول التكنولوجية الحديثة في دعم إدارات البنك المختلفة، وميكنة عدد من الإجراءات والسياسات التشغيلية والائتمانية، بما يسهم في تحسين مسارات العمل ورفع كفاءة الأداء، كما تشمل مجالات التعاون المقترحة تطوير منظومة مراقبة الاحتيال الإلكتروني، من خلال ميكنة قواعد وإجراءات مكافحة الاحتيال وتطبيق آليات فعالة للمراقبة اللحظية والمستمرة للمعاملات المصرفية عبر تطبيق إنستاباي والإنترنت البنكي، بما يساعد على سرعة اكتشاف المعاملات غير المعتادة وإصدار التنبيهات اللازمة للجهات المختصة للتحقق منها واتخاذ الإجراءات المناسبة، إلى جانب إخطار العملاء في حالة رصد أي أنشطة غير معتادة، وفقًا للضوابط والإجراءات المعتمدة.

وتشمل مجالات التعاون أيضاً، تطوير منظومة التقييم الائتماني لعملاء الأفراد، من خلال دراسة إمكانية ميكنة السياسات الائتمانية الخاصة ببرامج القروض والبطاقات الائتمانية، وتطوير نماذج التقييم الائتماني، إلى جانب ميكنة إجراءات الاستعلام عن القوائم السلبية بالبنك المركزي المصري، وتحليل بيانات المحفظة الائتمانية، بما يتيح تحديد العلاقات بين المتغيرات المختلفة والنتائج الائتمانية، والتعرف على أنماط تصنيف العملاء والسمات الرئيسية للفئات المقبولة والمرفوضة، بما يدعم دقة القرارات الائتمانية ويسهم في تحسين جودة المحفظة الائتمانية.